Le débat sur la disparition annoncée du logiciel en ligne prend une nouvelle tournure. Selon BeInCrypto, Marc Benioff s’appuie sur un trimestre record de Salesforce pour contester l’idée selon laquelle l’IA va remplacer le SaaS. Cette prise de position intervient au moment où Databricks, IBM et OpenAI multiplient les déclarations sur l’avenir des applications cloud, des agents autonomes et des métiers liés au support client.
Marc Benioff défend Salesforce après un trimestre record
Le message de Marc Benioff repose sur une donnée simple: Salesforce continue de vendre ses services à grande échelle au moment même où une partie du secteur technologique prédit l’effacement du SaaS. Le dirigeant utilise ce trimestre record comme argument industriel, non comme simple élément de communication financière. Pour lui, la demande des entreprises démontre que les logiciels cloud conservent un rôle central dans l’organisation commerciale, le suivi client et la gestion des données opérationnelles.
Cette défense n’exclut pas une transformation profonde du modèle. Salesforce investit dans des assistants conversationnels, des agents capables de traiter des demandes répétitives et des outils d’automatisation intégrés aux flux de travail. La nuance portée par Benioff tient à la place de ces systèmes: l’IA ne supprime pas l’application, elle vient se greffer sur les bases de données, les historiques clients et les processus déjà installés chez les entreprises. Cette différence compte pour les directions informatiques, qui privilégient la continuité des systèmes critiques.
Le cas du support client illustre cette tension. Plusieurs articles spécialisés citent le chiffre de 4 000 agents remplacés ou redéployés grâce à des outils automatisés chez Salesforce. Ce type d’information nourrit le discours sur la substitution du travail humain par des agents IA. Néanmoins, l’entreprise présente cette évolution comme une reconfiguration des tâches, avec une automatisation des demandes simples et une concentration des équipes sur les dossiers plus complexes, plus sensibles ou plus rémunérateurs.
La stratégie de Benioff consiste donc à reprendre le contrôle du récit. Les investisseurs veulent savoir si les plateformes historiques vont être contournées par des interfaces universelles capables d’interroger toutes les données. Salesforce répond que la valeur réside toujours dans la structure des informations, la sécurité, les droits d’accès et l’intégration aux processus métiers. Dans cette lecture, l’IA devient une couche supplémentaire du logiciel, pas son remplaçant immédiat.
Databricks conteste le modèle SaaS par les interfaces IA
Le débat a pris de l’ampleur avec les déclarations du patron de Databricks, Ali Ghodsi, dont l’entreprise est longtemps restée associée au data warehouse cloud. Selon les éléments cités dans les sources disponibles, Databricks ne souhaite plus être rangé uniquement dans la catégorie des fournisseurs SaaS classiques. Son positionnement met désormais l’accent sur les plateformes de données alimentées par l’IA, capables de répondre à des requêtes formulées en langage naturel.
Cette évolution modifie la relation entre l’utilisateur et le produit. Dans un logiciel traditionnel, le salarié navigue dans des menus, ouvre des tableaux de bord, sélectionne des filtres et construit des rapports. Avec les interfaces en langage naturel, il peut demander directement une analyse, un résumé ou une comparaison. Le risque pour les éditeurs SaaS tient à cette invisibilisation progressive de l’interface. Si l’utilisateur dialogue seulement avec un agent, la marque du logiciel peut perdre en visibilité, même si ses données restent indispensables.
Ali Ghodsi distingue pourtant deux niveaux. Le premier concerne l’expérience utilisateur, où les agents IA peuvent prendre une place dominante. Le second touche aux systèmes qui stockent les données de référence, souvent appelés systems of record dans les entreprises. Ces bases sont difficiles à remplacer, car elles concentrent des années d’historique, des règles de conformité, des contrôles d’accès et des connexions avec la comptabilité, les ventes ou la logistique. C’est précisément sur ce socle que Salesforce fonde sa défense.
La croissance de Databricks dans les produits liés à l’IA montre que le marché se déplace rapidement. Les entreprises veulent moins d’écrans complexes, plus de réponses directes et des API disponibles pour des agents intelligents. Cette demande exerce une pression sur tous les éditeurs cloud. Les plus exposés sont ceux dont la valeur repose surtout sur l’interface. Les mieux protégés sont ceux qui contrôlent des données stratégiques, des processus réglementés et des intégrations difficiles à reproduire.
IBM et OpenAI chiffrent les contraintes de l’IA
Le discours sur une substitution rapide du SaaS par l’IA se heurte aussi aux contraintes économiques. Arvind Krishna, PDG d’IBM, insiste sur le coût des infrastructures nécessaires à l’entraînement et à l’exploitation des modèles. D’après les chiffres cités dans les sources, un gigawatt de capacité liée à l’IA peut représenter jusqu’à 80 milliards de dollars d’investissement. Ce montant rappelle que l’automatisation massive n’est pas seulement une question de logiciel, mais aussi de calcul, d’énergie et de durée de vie du matériel.
Le dirigeant d’IBM pointe un autre problème: l’obsolescence rapide des puces spécialisées. Les entreprises qui déploient de grands modèles doivent financer des centres de calcul coûteux, absorber une forte consommation électrique, puis renouveler régulièrement leurs équipements pour rester compétitives. Cette mécanique fragilise l’idée d’une IA bon marché capable de remplacer toutes les applications cloud. Les agents intelligents peuvent réduire certains coûts opérationnels, mais leur fonctionnement à grande échelle exige une infrastructure lourde.
Du côté d’OpenAI, Sam Altman tient un discours centré sur l’emploi. Les métiers du support client, de la saisie, de la gestion d’e-mails et certaines fonctions de développement informatique figurent parmi les plus exposés. Le dirigeant reconnaît que des tâches répétitives ou bureaucratiques peuvent être absorbées par les modèles conversationnels. Cette vision alimente les inquiétudes des salariés et des prestataires, en particulier dans les services clients externalisés, où la mesure de productivité se prête facilement à l’automatisation.
Ces positions ne contredisent pas totalement celle de Salesforce. Elles déplacent plutôt le débat. L’IA va transformer la manière dont les utilisateurs accèdent aux services numériques, rédigeront des réponses, généreront du code ou analyseront un dossier client. Mais les limites énergétiques, financières et réglementaires freinent l’idée d’un remplacement intégral et rapide des plateformes SaaS. Les entreprises recherchent des gains mesurables, pas une rupture risquée avec leurs systèmes critiques.
Les clients arbitrent entre agents IA et applications cloud
Pour les directions informatiques, la question n’est plus de choisir entre agents IA et applications cloud. Le sujet central porte sur l’articulation entre les deux. Un groupe industriel, une banque ou un distributeur ne peut pas abandonner brutalement ses logiciels de relation client, de facturation ou de reporting. Ces outils structurent les responsabilités internes, les droits d’accès, les audits et les obligations contractuelles. L’IA doit donc s’insérer dans un environnement déjà contraint.
Les décisions d’achat vont se jouer sur des critères précis. Les clients veulent savoir où les données sont hébergées, quelles informations servent à entraîner les modèles, comment les erreurs sont corrigées et qui porte la responsabilité en cas de réponse incorrecte. Ces questions favorisent les éditeurs déjà présents dans les grandes organisations. Salesforce, Microsoft, SAP ou ServiceNow peuvent mettre en avant leur connaissance des règles de gouvernance, tandis que les nouveaux acteurs de l’IA promettent plus de rapidité et de flexibilité.
Le prix pèsera aussi dans les arbitrages. Les abonnements SaaS sont souvent critiqués pour leur empilement de licences, mais les services IA facturés à l’usage peuvent devenir coûteux lorsque les volumes explosent. Une entreprise qui automatise des millions d’interactions clients doit calculer le coût de chaque requête, la qualité des réponses, le taux d’escalade vers un humain et l’effet sur la satisfaction. L’automatisation n’a de valeur que si elle améliore la performance opérationnelle.
Le trimestre record revendiqué par Salesforce ne clôt pas le débat. Il indique plutôt que le marché entre dans une phase hybride, où les plateformes SaaS cherchent à intégrer des agents IA avant d’être contournées. Les salariés devront apprendre à piloter ces outils, à vérifier leurs réponses et à intervenir sur les situations sensibles. Les éditeurs, eux, devront prouver que leurs logiciels ne sont pas de simples écrans, mais des infrastructures de confiance pour les données, les processus et la relation client.
Questions fréquentes
- Pourquoi Marc Benioff conteste-t-il la fin annoncée du SaaS ?
- Il estime que les résultats de Salesforce montrent une demande toujours forte pour les plateformes cloud. Selon cette lecture, l’IA modifie l’interface et automatise certaines tâches, mais les systèmes de données, les droits d’accès et les processus métiers restent essentiels.
- Databricks annonce-t-il vraiment la mort immédiate du SaaS ?
- Le message attribué à Databricks vise surtout le modèle classique d’utilisation des logiciels. Les interfaces en langage naturel peuvent réduire la visibilité des applications, mais les bases de données et les systèmes critiques restent difficiles à remplacer rapidement.
- Quels métiers sont les plus exposés aux agents IA ?
- Les fonctions de support client, de gestion administrative, de traitement d’e-mails et certaines tâches de développement informatique sont les plus citées. Les postes reposant sur la relation humaine, la responsabilité réglementaire ou l’intervention physique restent moins directement exposés.
À retenir
- Salesforce utilise ses résultats record pour défendre la pertinence du SaaS.
- Databricks mise sur les interfaces en langage naturel pour transformer l’usage logiciel.
- IBM rappelle que l’IA reste limitée par les coûts et l’énergie.
- Les entreprises privilégient une phase hybride entre agents IA et applications cloud.
Sources
- Databricks : le SaaS n'est pas mort… mais l'IA va tuer ce modèle
- Selon le PDG d'IBM, l'IA va disparaître : voici pour quelle raison
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